왜 클라우드 GPU인가 AI 모델을 학습시키려면 좋은 GPU가 필요한데, 좋은 GPU를 사려면 부담이 큽니다. 자주 쓰지 않는다면 클라우드에서 빌려 쓰는 게 더 합리적일 수 있습니다. 주요 서비스들을 직접 써보고 느낀 점을 정리해봤습니다. Google Colab 가장 접근하기 쉬운 서비스입니다. 구글 계정만 있으면 바로 쓸 수 있고, Jupyter Notebook 환경이라 AI 공부할 때 편합니다. 좋은 점 무료 플랜으로도 기본적인 AI 작업 가능 설정할 게 거의 없어서 초보자 친화적 구글 드라이브랑 연동이 편함 아쉬운 점 ...
엣지 AI란? AI 하면 보통 클라우드를 떠올립니다. 내가 질문을 보내면 서버에서 처리해서 답변을 돌려주는 방식이죠. 엣지 AI는 반대입니다. 서버로 보내지 않고 내 기기(스마트폰, PC, IoT 장치 등)에서 직접 AI를 실행하는 겁니다. 왜 갑자기 주목받나 1. 개인정보 보호 데이터가 외부 서버로 나가지 않으니까 보안이 좋습니다. 의료, 금융 같은 민감한 분야에서 특히 중요합니다. 2. 응답 속도 서버까지 데이터를 보내고 받는 시간이 없으니까 빠릅니다. 자율주행차에서 0.1초가 중요한 것처럼, 실시간 처리가 필요한 곳에서 필수입니다. ...
오픈소스 AI가 뭔데? ChatGPT나 Claude 같은 AI는 비공개(클로즈드) 모델입니다. 내부 구조를 볼 수 없고, 해당 회사의 서버를 통해서만 쓸 수 있습니다. 반면 오픈소스 AI는 모델의 가중치(학습된 데이터)를 공개해서 누구나 다운로드하고 자유롭게 쓸 수 있습니다. 왜 중요한가 1. 자유로운 사용 원하는 대로 수정하고, 내 서비스에 넣고, 상업적으로도 쓸 수 있습니다. 매달 구독료를 낼 필요도 없습니다. 2. 프라이버시 내 PC나 서버에서 돌리니까 데이터가 외부로 나가지 않습니다. 회사에서 민감한 데이터를 다룰 때 큰 장점입니다. ...
Wi-Fi에도 버전이 있다 Wi-Fi라고 다 같은 게 아닙니다. 스마트폰에 5G가 있듯이, Wi-Fi도 세대가 있습니다. 세대 이름 출시 Wi-Fi 4 802.11n 2009년 Wi-Fi 5 802.11ac 2014년 Wi-Fi 6 802.11ax 2019년 Wi-Fi 6E 802.11ax (확장) 2021년 Wi-Fi 7 802.11be 2024년 Wi-Fi 6 vs 6E vs 7 Wi-Fi 6 현재 가장 보편적인 규격입니다. 대부분의 공유기와 기기가 지원합니다. 속도: 최대 9.6Gbps (이론값) 주파수: 2.4GHz + 5GHz 다중 기기 접속에 강함 (OFDMA 기술) 일반 가정에서는 Wi-Fi 6이면 충분합니다. ...
Docker라는 단어가 자꾸 나온다 AI 도구를 설치하다 보면 “Docker로 실행하세요"라는 안내를 자주 봅니다. 개발 관련 글에서도 Docker가 빠지지 않습니다. 근데 Docker가 정확히 뭔지 모르겠다는 분들이 많습니다. 최대한 쉽게 설명해보겠습니다. Docker = 프로그램을 담는 상자 비유로 설명하면, Docker는 프로그램과 그 프로그램이 필요로 하는 모든 것을 하나의 상자(컨테이너)에 담는 기술입니다. 비유: 이사 일반 설치 = 이사할 때 가구를 다 분해해서 새 집에서 다시 조립 Docker = 방 전체를 통째로 들고 이사 Docker 컨테이너 안에는 프로그램 + 필요한 라이브러리 + 설정이 모두 들어있어서, 어느 컴퓨터에서든 똑같이 실행됩니다. ...
AI 시대 = 반도체 전쟁 AI 기술이 폭발적으로 성장하면서, AI를 돌리는 **반도체(칩)**가 가장 중요한 자원이 되었습니다. “AI 시대의 석유"라고 불릴 정도입니다. 이 시장을 누가 차지하느냐를 두고 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다. NVIDIA — 현재의 절대 강자 AI 반도체 시장의 80% 이상을 차지하고 있습니다. 주요 제품 H100 — 현재 데이터센터 AI의 표준 H200 — H100의 메모리 강화 버전 B200 (Blackwell) — 차세대 AI 칩, 성능 대폭 향상 GB200 — GPU 2개 + Grace CPU를 하나로 강점 CUDA 생태계로 소프트웨어 록인 데이터센터부터 소비자 GPU까지 전 라인업 AI 학습과 추론 모두 강함 과제 물량 부족 — 수요를 감당 못 함 미국-중국 수출 규제로 시장 제한 독점에 대한 우려 AMD — 빠르게 추격 중 NVIDIA의 가장 강력한 도전자입니다. ...
AI가 영상까지 만든다 텍스트 → 이미지를 지나서, 이제 텍스트 → 영상 시대가 왔습니다. 프롬프트 하나로 몇 초짜리 영상이 만들어지는 걸 보면 기술 발전이 실감납니다. 주요 서비스들을 비교해봤습니다. OpenAI Sora 가장 화제가 된 서비스입니다. 공개 당시 데모 영상의 품질이 압도적이었습니다. 특징 최대 1분 길이 영상 생성 물리 법칙을 어느 정도 이해한 자연스러운 움직임 카메라 움직임, 조명 변화 표현 가능 현재 상태 사용 가능하지만 생성 속도가 느린 편 가끔 물리적으로 이상한 결과가 나옴 손가락, 복잡한 동작에서 여전히 부자연스러움 Runway Gen-3 영상 생성 분야의 선두주자 중 하나입니다. ...
AI가 좋기만 한 건 아니다 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 동시에 윤리적 문제도 커지고 있습니다. “기술이 좋으니까 일단 발전시키자"가 아니라, 어떻게 쓸지도 같이 고민해야 합니다. 현재 가장 많이 논의되는 AI 윤리 이슈들을 정리해봤습니다. 1. 편향(Bias) 문제 AI는 학습 데이터에서 패턴을 배우는데, 데이터 자체에 편향이 있으면 AI도 편향됩니다. 실제 사례 채용 AI가 여성 지원자에게 불리하게 평가한 사례 얼굴 인식 AI가 특정 인종의 정확도가 떨어지는 문제 대출 심사 AI가 특정 지역 거주자에게 불리하게 판단 AI가 차별하려는 의도는 없지만, 학습 데이터에 사회적 편향이 반영되면 결과도 편향됩니다. ...