<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>딥러닝 on ZINU의 테크노트</title><link>https://zinutech.kr/tags/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D/</link><description>Recent content in 딥러닝 on ZINU의 테크노트</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://zinutech.kr/tags/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>TPU vs GPU — AI 학습용 프로세서, 뭐가 더 나을까?</title><link>https://zinutech.kr/posts/2026-03-30-tpu-vs-gpu-for-ai/</link><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://zinutech.kr/posts/2026-03-30-tpu-vs-gpu-for-ai/</guid><description>AI 학습에는 GPU만 있는 줄 알았는데 TPU라는 게 있다고? GPU와 TPU의 차이, 각각의 장단점, 그리고 어떤 상황에서 뭘 써야 하는지 정리했습니다.</description></item><item><title>AI 학습 데이터, 어디에 저장해야 할까? 외장 SSD vs NAS 비교</title><link>https://zinutech.kr/posts/2026-03-28-ai-data-storage-comparison/</link><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://zinutech.kr/posts/2026-03-28-ai-data-storage-comparison/</guid><description>AI 모델 학습에 필요한 대용량 데이터를 외장 SSD와 NAS 중 어디에 보관하는 게 유리한지, 실사용 관점에서 비교해봅니다.</description></item><item><title>AI 작업용 메모리, 16GB vs 32GB vs 64GB — 얼마나 있어야 할까</title><link>https://zinutech.kr/posts/2026-03-23-ram-for-ai-workload/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://zinutech.kr/posts/2026-03-23-ram-for-ai-workload/</guid><description>AI 작업을 할 때 메모리(RAM)가 얼마나 필요한지, 용도별로 정리했습니다.</description></item></channel></rss>