요즘 뉴스를 보면 해킹 사건이 정말 자주 나옵니다. 대기업 고객 정보 유출, 랜섬웨어로 병원 시스템 마비, 정부 기관 해킹… 그런데 최근 이런 공격들의 뒤에 AI가 있다는 얘기가 점점 많아지고 있어요. 동시에 방어하는 쪽에서도 AI를 적극적으로 쓰고 있고요. 솔직히 말하면, 지금 사이버보안 분야는 AI 없이는 돌아가지 않는 수준에 와 있습니다. AI가 해킹을 더 쉽게 만들고 있다 불편한 진실부터 말하겠습니다. AI 때문에 해킹의 진입 장벽이 확 낮아졌어요. 예전에는 피싱 메일 하나 보내려 해도 대상 국가의 언어를 잘 알아야 했습니다. 어색한 한국어로 된 메일은 바로 티가 났거든요. 근데 ChatGPT 같은 AI 챗봇이 나온 이후로 상황이 달라졌습니다. 완벽한 한국어로 된 피싱 메일을 누구나 만들 수 있게 됐어요. 받는 사람 입장에서는 진짜 메일인지 가짜인지 구분하기가 훨씬 어려워졌죠. ...
검색하는 방식이 바뀌고 있다 예전에는 뭔가 궁금하면 구글에 키워드를 넣고, 나오는 링크 10개 중에서 괜찮은 걸 골라서 클릭하는 게 당연했잖아요. 근데 요즘은 AI한테 바로 물어보는 게 더 빠를 때가 많습니다. “RTX 4070 Super vs RTX 5070 차이가 뭐야?“라고 치면 블로그 5개를 돌아다닐 필요 없이 AI가 바로 정리해서 알려주거든요. 이런 흐름에서 나온 게 Google SGE(AI 개요)와 Perplexity입니다. 둘 다 써봤는데, 생각보다 느낌이 다르더라고요. Google SGE (AI 개요) — 검색 결과 위에 AI 답변이 뜬다 구글에서 뭔가 검색하면 요즘 검색 결과 맨 위에 AI가 정리한 답변이 뜨는 경우가 있습니다. 이게 SGE(Search Generative Experience), 지금은 “AI 개요"라고 부르는 기능이에요. ...
챗봇이랑 뭐가 다르다는 건지 ChatGPT 같은 AI 챗봇, 다들 써보셨을 겁니다. 질문하면 답해주고, 또 질문하면 또 답해주고. 근데 이게 좀 답답할 때가 있습니다. “이 코드 고쳐줘” → 고쳐진 코드를 보여줌 → 복사해서 붙여넣기 → 에러남 → 다시 물어봄 → 또 복사 붙여넣기… 이 과정이 반복되면서 “그냥 니가 직접 고쳐주면 안 되냐"는 생각이 들기 시작하죠. AI 에이전트가 바로 그겁니다. 목표를 던져주면 직접 파일을 열고, 코드를 수정하고, 테스트까지 돌려보는 AI. 답만 알려주는 게 아니라 직접 행동하는 AI입니다. 에이전트 이전 단계인 기본적인 AI 챗봇 비교도 참고해보세요. ...
멀티모달이 뭔데? 예전 AI는 텍스트만 이해했습니다. 글을 읽고 글로 답하는 게 전부였죠. 멀티모달(Multimodal) AI는 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 등 여러 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리하는 AI입니다. 쉽게 말하면, AI가 **눈(이미지)과 귀(음성)**를 얻은 겁니다. 뭘 할 수 있나 이미지를 이해한다 사진을 보여주면서 “이게 뭐야?“라고 물어볼 수 있습니다. 에러 화면 스크린샷 → “이 에러 어떻게 해결해?” 음식 사진 → “이 요리의 칼로리가 어느 정도야?” 수학 문제 사진 → “이 문제 풀어줘” 그래프/차트 → “이 데이터를 분석해줘” 직접 써보면 진짜 편합니다. 특히 에러 화면 캡처해서 그대로 보여주면 텍스트로 설명하는 것보다 훨씬 빠르게 답을 얻을 수 있습니다. ...
엣지 AI란? AI 하면 보통 클라우드를 떠올립니다. 내가 질문을 보내면 서버에서 처리해서 답변을 돌려주는 방식이죠. 엣지 AI는 반대입니다. 서버로 보내지 않고 내 기기(스마트폰, PC, IoT 장치 등)에서 직접 AI를 실행하는 겁니다. 왜 갑자기 주목받나 1. 개인정보 보호 데이터가 외부 서버로 나가지 않으니까 보안이 좋습니다. 의료, 금융 같은 민감한 분야에서 특히 중요합니다. 2. 응답 속도 서버까지 데이터를 보내고 받는 시간이 없으니까 빠릅니다. 자율주행차에서 0.1초가 중요한 것처럼, 실시간 처리가 필요한 곳에서 필수입니다. ...
AI 시대 = 반도체 전쟁 AI 기술이 폭발적으로 성장하면서, AI를 돌리는 **반도체(칩)**가 가장 중요한 자원이 되었습니다. “AI 시대의 석유"라고 불릴 정도입니다. 이 시장을 누가 차지하느냐를 두고 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다. NVIDIA — 현재의 절대 강자 AI 반도체 시장의 80% 이상을 차지하고 있습니다. AI 작업에서 NVIDIA vs AMD 비교에서 소비자 입장의 선택 기준을 확인해보세요. 주요 제품 H100 — 현재 데이터센터 AI의 표준 H200 — H100의 메모리 강화 버전 B200 (Blackwell) — 차세대 AI 칩, 성능 대폭 향상 GB200 — GPU 2개 + Grace CPU를 하나로 강점 CUDA 생태계로 소프트웨어 록인 데이터센터부터 소비자 GPU까지 전 라인업 AI 학습과 추론 모두 강함 과제 물량 부족 — 수요를 감당 못 함 미국-중국 수출 규제로 시장 제한 독점에 대한 우려 AMD — 빠르게 추격 중 NVIDIA의 가장 강력한 도전자입니다. ...
AI가 영상까지 만든다 텍스트 → 이미지를 지나서, 이제 텍스트 → 영상 시대가 왔습니다. 프롬프트 하나로 몇 초짜리 영상이 만들어지는 걸 보면 기술 발전이 실감납니다. AI 이미지 생성 서비스 비교에서 이미지 분야도 함께 살펴보세요. 주요 서비스들을 비교해봤습니다. OpenAI Sora 가장 화제가 된 서비스입니다. 공개 당시 데모 영상의 품질이 압도적이었습니다. 특징 최대 1분 길이 영상 생성 물리 법칙을 어느 정도 이해한 자연스러운 움직임 카메라 움직임, 조명 변화 표현 가능 현재 상태 사용 가능하지만 생성 속도가 느린 편 가끔 물리적으로 이상한 결과가 나옴 손가락, 복잡한 동작에서 여전히 부자연스러움 Runway Gen-3 영상 생성 분야의 선두주자 중 하나입니다. ...