GPU만 중요하다고 생각했는데 AI 작업한다고 하면 다들 GPU 이야기만 합니다. VRAM 몇 GB냐, RTX 몇 번이냐. 근데 솔직히 CPU를 완전히 무시하다가 낭패 보는 경우가 꽤 있어요. 제가 그랬습니다. GPU 좋은 거 쓰면 다 해결되겠지 싶었는데, 막상 써보니 데이터 전처리나 모델 로딩 속도에서 CPU 성능 차이가 눈에 띄더라고요. 오늘은 AI 작업에서 CPU가 실제로 어떤 역할을 하는지, 어떤 걸 골라야 하는지 정리해봤습니다. AI 작업에서 CPU가 하는 일 GPU가 연산의 핵심인 건 맞습니다. 행렬 연산, 병렬 처리 — 이건 GPU가 압도적이에요. 근데 CPU가 완전히 빠지는 건 아닙니다. ...
CPU는 열심히 골라놓고 메인보드는 대충 고른다 PC 조립할 때 CPU랑 GPU는 비교 영상 찾아보면서 고르는데, 메인보드는 “호환되는 거 아무거나"로 넘어가는 경우가 많거든요. 저도 처음엔 그랬습니다. 근데 나중에 보면 확장 슬롯이 모자라거나, M.2 슬롯이 하나뿐이거나, USB 포트가 부족하거나 하는 문제가 생깁니다. 메인보드는 PC의 뼈대니까 처음에 잘 골라야 나중에 후회가 없어요. 오늘은 메인보드 고를 때 꼭 확인해야 할 것들을 정리해봤습니다. 1. 소켓 — CPU와의 호환성 메인보드 고를 때 제일 먼저 봐야 하는 게 소켓입니다. CPU마다 꽂을 수 있는 소켓이 다르거든요. ...
모니터 살 때 패널이 왜 중요한지 모니터 스펙을 보면 “IPS”, “VA”, “OLED” 이런 게 적혀 있는데, 처음 보면 뭔 소린지 모르겠잖아요. 그냥 해상도랑 크기만 보고 사는 분들이 많은데, 사실 패널 종류가 화면 품질에 가장 큰 영향을 줍니다. 같은 27인치, 같은 QHD 해상도라도 패널이 다르면 색감도, 명암도, 시야각도 전부 달라요. 뭘 주로 하느냐에 따라 맞는 패널이 다르기 때문에, 사기 전에 한번 정리해두면 좋습니다. IPS — 가장 무난한 선택 IPS(In-Plane Switching)는 현재 가장 많이 쓰이는 패널입니다. 모니터 판매량의 절반 이상이 IPS라고 봐도 됩니다. ...
노트북 GPU가 아쉬울 때 노트북 들고 다니면서 작업하다 보면, 어느 순간 GPU 성능이 아쉬워질 때가 옵니다. AI 모델 돌려보고 싶은데 내장 그래픽으로는 어림도 없고, 영상 편집하면 렌더링에 한 세월이고, 게임은 설정 다 낮춰도 버벅이고. 그렇다고 게이밍 노트북을 사자니 무겁고, 데스크탑을 따로 맞추자니 자리도 돈도 부담스럽고. 이럴 때 알아보게 되는 게 **eGPU(외장 그래픽카드 독)**입니다. eGPU가 뭐냐면 간단합니다. 데스크탑용 그래픽카드를 외부 케이스에 넣고, 케이블 하나로 노트북에 연결하는 겁니다. 필요한 건 두 가지입니다. ...
왜 RTX 5070을 골랐나 AI 관련 작업을 하다 보면 GPU가 필수인데, RTX 4090은 너무 비싸고 RTX 4070은 VRAM이 아쉬웠습니다. 그러다 RTX 5070이 나왔길래 바로 구매해서 한 달 정도 써봤습니다. 오늘은 AI 작업 기준으로 솔직한 후기를 남겨봅니다. 기본 스펙 정리 항목 RTX 5070 VRAM 12GB GDDR7 CUDA 코어 6144개 TDP 250W 출시가 약 80만원대 AI 작업 성능 Stable Diffusion 이미지 생성 속도가 RTX 4070 대비 확실히 빨라졌습니다. 512x512 기준으로 약 30% 정도 빠른 체감입니다. 다만 VRAM 12GB라서 고해상도 이미지를 대량으로 뽑을 때는 가끔 메모리 부족이 뜹니다. ...
들어가며 “AI 공부하려면 노트북 스펙이 어느 정도 되어야 해요?” 라는 질문을 주변에서 많이 받습니다. 저도 처음에 뭘 기준으로 봐야 할지 몰라서 한참 찾아봤는데, 그때 정리해둔 내용을 공유합니다. 가장 중요한 건 GPU AI 작업에서 CPU보다 GPU가 훨씬 중요합니다. 특히 NVIDIA GPU가 거의 필수입니다. AMD나 Intel GPU도 발전하고 있지만, 대부분의 AI 프레임워크가 NVIDIA CUDA에 최적화되어 있어서 호환성 면에서 NVIDIA가 압도적입니다. VRAM이 핵심 GPU에서도 가장 중요한 건 VRAM 용량입니다. 8GB — AI 입문, 간단한 모델 학습 가능 12GB — 중급 작업까지 무난 16GB 이상 — 큰 모델도 돌릴 수 있음 VRAM이 부족하면 아예 실행이 안 되는 경우가 많아서, 나중에 후회하지 않으려면 넉넉한 게 좋습니다. VRAM 개념이 생소하다면 VRAM이 뭔지, 왜 중요한지 쉽게 정리를 먼저 읽어보세요. ...
VRAM이 뭐야? VRAM은 Video RAM의 줄임말로, GPU(그래픽카드)에 달린 전용 메모리입니다. 컴퓨터의 일반 RAM이 CPU가 쓰는 메모리라면, VRAM은 GPU가 쓰는 메모리입니다. GPU가 작업할 때 필요한 데이터를 여기에 올려놓고 씁니다. 쉽게 비유하면 GPU = 요리사 VRAM = 조리대 일반 RAM = 냉장고 요리사(GPU)가 요리(연산)를 하려면 재료를 조리대(VRAM)에 올려놓아야 합니다. 조리대가 좁으면 재료를 다 올려놓지 못해서 냉장고(RAM)에서 왔다갔다 해야 하고, 그만큼 느려집니다. 조리대가 넓으면? 재료를 한 번에 펼쳐놓고 빠르게 요리할 수 있습니다. 게임할 때 VRAM 게임에서 VRAM은 주로 **텍스처(그래픽 데이터)**를 저장합니다. ...
SSD가 뭔지는 알겠는데 HDD보다 빠른 저장장치라는 건 다들 아실 겁니다. 근데 SSD를 사려고 보면 SATA, NVMe, PCIe, M.2 같은 용어가 쏟아져서 헷갈립니다. 저도 처음에 많이 헷갈렸는데, 정리하고 나니까 별거 아니었습니다. 핵심 개념 2가지 SSD를 이해하려면 딱 2가지만 알면 됩니다. 1. 폼팩터 (물리적 모양) SSD의 생긴 모양입니다. 2.5인치 — 옛날 HDD 크기, 케이블로 연결 M.2 — 얇고 긴 막대 모양, 메인보드에 직접 꽂음 요즘 데스크탑/노트북은 거의 M.2 슬롯이 있어서, M.2가 대세입니다. ...
USB가 원래 이렇게 복잡했나 USB는 Universal Serial Bus의 약자로, 원래 “하나로 통일하자"는 취지에서 만들어졌습니다. 근데 지금은 USB-A, USB-C, USB 2.0, 3.0, 3.1, 3.2, 4.0, 썬더볼트… 오히려 더 복잡해졌습니다. 저도 케이블 살 때마다 헷갈려서, 한 번 정리해봤습니다. 먼저 모양(커넥터)과 속도(규격)를 구분하자 헷갈리는 이유는 모양과 속도가 별개이기 때문입니다. 모양 (커넥터 타입) USB-A — 우리가 아는 직사각형 USB. 방향 맞춰서 꽂아야 함 USB-C — 양면 다 되는 타원형. 요즘 표준 Micro USB — 예전 안드로이드 폰 충전 단자. 이제 거의 안 씀 속도 (규격 버전) 규격 최대 속도 쉬운 이름 USB 2.0 480Mbps 느림 USB 3.0 (3.2 Gen1) 5Gbps 보통 USB 3.1 (3.2 Gen2) 10Gbps 빠름 USB 3.2 Gen2x2 20Gbps 매우 빠름 USB4 40Gbps 최고 이름이 계속 바뀌어서 짜증나는데, USB-IF(규격 관리 단체)가 이름을 여러 번 변경한 탓입니다. USB 3.0이 갑자기 USB 3.2 Gen1로 이름이 바뀌는 식이라 혼란스럽습니다. ...
DDR5가 나온 지 꽤 됐는데 DDR5 메모리가 처음 나왔을 때는 비싸고 호환 메인보드도 적어서 DDR4를 쓰는 게 합리적이었습니다. 근데 이제 DDR5도 많이 보편화되면서 “DDR5로 갈아야 하나?” 고민하는 분들이 많습니다. 결론부터 말하면, 상황에 따라 다릅니다. DDR4와 DDR5의 기본 차이 항목 DDR4 DDR5 기본 클럭 2133~3200MHz 4800~6400MHz 최대 용량 (모듈당) 32GB 64GB 전압 1.2V 1.1V 채널 구조 1채널/모듈 2채널/모듈 숫자만 보면 DDR5가 압도적으로 좋아 보입니다. 근데 체감은? 일반 사용 (웹, 오피스, 영상 시청) 차이 거의 없습니다. 솔직히 DDR4 3200MHz나 DDR5 5600MHz나 크롬 켜고 유튜브 보는 데는 똑같습니다. ...