AI를 좀 파다 보면 어느 순간 “TPU"라는 단어를 마주치게 됩니다. 처음엔 GPU 오타인 줄 알았어요. 진짜로. 근데 찾아보니까 Google이 AI 전용으로 만든 완전히 다른 칩이더라고요. GPU가 AI 학습의 표준처럼 쓰이고 있는데, 그러면 TPU는 대체 왜 만든 걸까? 그리고 뭐가 다를까? 오늘은 이 둘을 제대로 비교해보려고 합니다. TPU가 뭔데? TPU는 Tensor Processing Unit의 약자입니다. 이름에서 눈치채신 분도 있겠지만, “텐서” 연산에 특화된 프로세서예요. 텐서가 뭐냐면, 쉽게 말해서 AI 모델이 계산할 때 쓰는 다차원 배열(행렬) 같은 겁니다. 딥러닝에서 핵심이 되는 연산이죠. ...
번역기 하나면 충분하다고 생각했는데 예전에는 번역기라고 하면 구글 번역 하나로 다 해결했잖아요. 근데 요즘은 DeepL이 좋다는 말도 많고, 한국어 번역은 Papago가 낫다는 의견도 있고, AI 번역의 품질이 전체적으로 확 올라가면서 뭘 써야 할지 오히려 헷갈리는 상황이 됐습니다. 그래서 직접 써보면서 비교해봤어요. 어떤 상황에서 어떤 번역기가 나은지 정리해봅니다. Google 번역 — 범용성 하나는 최고 구글 번역은 아마 전 세계에서 가장 많이 쓰이는 번역기일 겁니다. 지원 언어가 130개 이상이고, 브라우저 자동 번역, 카메라 번역, 오프라인 번역까지 되니까요. ...
검색하는 방식이 바뀌고 있다 예전에는 뭔가 궁금하면 구글에 키워드를 넣고, 나오는 링크 10개 중에서 괜찮은 걸 골라서 클릭하는 게 당연했잖아요. 근데 요즘은 AI한테 바로 물어보는 게 더 빠를 때가 많습니다. “RTX 4070 Super vs RTX 5070 차이가 뭐야?“라고 치면 블로그 5개를 돌아다닐 필요 없이 AI가 바로 정리해서 알려주거든요. 이런 흐름에서 나온 게 Google SGE(AI 개요)와 Perplexity입니다. 둘 다 써봤는데, 생각보다 느낌이 다르더라고요. Google SGE (AI 개요) — 검색 결과 위에 AI 답변이 뜬다 구글에서 뭔가 검색하면 요즘 검색 결과 맨 위에 AI가 정리한 답변이 뜨는 경우가 있습니다. 이게 SGE(Search Generative Experience), 지금은 “AI 개요"라고 부르는 기능이에요. ...