GPU만 중요하다고 생각했는데 AI 작업한다고 하면 다들 GPU 이야기만 합니다. VRAM 몇 GB냐, RTX 몇 번이냐. 근데 솔직히 CPU를 완전히 무시하다가 낭패 보는 경우가 꽤 있어요. 제가 그랬습니다. GPU 좋은 거 쓰면 다 해결되겠지 싶었는데, 막상 써보니 데이터 전처리나 모델 로딩 속도에서 CPU 성능 차이가 눈에 띄더라고요. 오늘은 AI 작업에서 CPU가 실제로 어떤 역할을 하는지, 어떤 걸 골라야 하는지 정리해봤습니다. AI 작업에서 CPU가 하는 일 GPU가 연산의 핵심인 건 맞습니다. 행렬 연산, 병렬 처리 — 이건 GPU가 압도적이에요. 근데 CPU가 완전히 빠지는 건 아닙니다. ...
노트북 살 때 갑자기 NPU 이야기가 나오기 시작했다 요즘 노트북 스펙 보면 CPU, GPU, RAM 옆에 NPU라는 항목이 슬쩍 끼어 있습니다. 그리고 Copilot+라는 로고가 붙어 있는 제품들이 늘어났어요. 처음엔 그냥 마케팅 용어겠거니 했는데, 좀 파고들어 보니까 단순한 홍보 문구만은 아니더라고요. 오늘은 이 Copilot+ PC가 뭔지, NPU가 실제로 어떤 역할을 하는지 정리해봤습니다. NPU가 뭐냐면 NPU는 Neural Processing Unit의 약자입니다. AI 연산, 특히 신경망 추론에 특화된 칩이에요. CPU는 범용 연산, GPU는 병렬 처리에 강한데, NPU는 AI 추론 연산만 빠르게 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 전력 효율도 좋아서 배터리 소모 없이 AI 기능을 백그라운드에서 계속 돌릴 수 있다는 게 핵심이에요. ...
CPU는 열심히 골라놓고 메인보드는 대충 고른다 PC 조립할 때 CPU랑 GPU는 비교 영상 찾아보면서 고르는데, 메인보드는 “호환되는 거 아무거나"로 넘어가는 경우가 많거든요. 저도 처음엔 그랬습니다. 근데 나중에 보면 확장 슬롯이 모자라거나, M.2 슬롯이 하나뿐이거나, USB 포트가 부족하거나 하는 문제가 생깁니다. 메인보드는 PC의 뼈대니까 처음에 잘 골라야 나중에 후회가 없어요. 오늘은 메인보드 고를 때 꼭 확인해야 할 것들을 정리해봤습니다. 1. 소켓 — CPU와의 호환성 메인보드 고를 때 제일 먼저 봐야 하는 게 소켓입니다. CPU마다 꽂을 수 있는 소켓이 다르거든요. ...